reflect 是 dnyoussef/context-cascade 中的一项技能，定位为 Loop 1.5（会话反思），位于 Loop 1（执行）与 Loop 3（Meta-Loop）之间，用于填补两者之间的空档。其核心用途是从一次会话中提取学习信号并持久化，避免每次对话从零开始、重复犯错与反复纠正。
主要能力：通过 7 阶段流水线工作——检测对话中的学习信号、将信号映射到被调用的技能、按 VERIX 对齐的置信度分类、生成技能文件更新提案、经 Skill Forge 模式应用变更、存入 Memory MCP 供 Meta-Loop 聚合、并可选提交 Git 版本记录。信号类型包括纠正、显式规则、批准、拒绝、风格线索和观察；置信度分为 HIGH（0.90，显式 always/never 或直接纠正）、MEDIUM（0.75，多次确认的模式或单次强批准）、LOW（0.55，单次观察或推断偏好），上限不超过 0.95。学习内容写入技能文件的 LEARNED PATTERNS 段落，并递增 x-version、更新 x-last-reflection 时间戳与 x-reflection-count。
使用方式：可通过 /reflect 手动触发，或启用 reflect-on 自动模式。完整模式扫描整个会话、检测全部信号并要求逐项批准；快速模式（/reflect --quick）只关注显式纠正并自动应用 MEDIUM/LOW 变更。高风险变更需用户确认，支持 [Y] 接受、[N] 拒绝、[E] 自然语言编辑。写入前需先检查库目录 .claude/library/catalog.json、模式指南 .claude/docs/inventories/LIBRARY-PATTERNS-GUIDE.md 与既有项目 D:\Projects*，匹配度大于 90% 直接复用，70–90% 最小化适配，有既有模式则遵循，无匹配才构建。
适用场景：会话中出现纠正、批准确认、跨会话重复错误、风格或偏好线索、显式规则浮现，或会话结束需保留经验时使用。
限制：对话过短（少于 5 轮）、会话未调用任何技能、用户明确表示不要记住、目标为 eval-harness（禁止自改，保持冻结）、变更会绕过既有安全闸门时不应使用。需配合 memory-mcp 存储；sequential-thinking、vector-search 为可选。具体实现细节以官方资料为准。