用途：分析提示词质量，提供可执行的优化建议，以减少 token 浪费、提升清晰度与有效性。适用于发布新技能或斜杠命令前、提示词超出 token 预算、响应不一致或不清晰、技能维护与改进、分析现有提示词库等场景。
主要能力：从四个维度分析。一是 token 效率，检测冗余（重复概念与短语）、冗长程度（词数与信息密度）、压缩机会、示例膨胀；二是反模式检测，识别模糊指令、歧义术语、冲突要求、缺失上下文、过度规定；三是触发问题分析，检查激活条件不清、触发模式重叠、缺失边界情况、范围过宽或过窄；四是结构优化，评估信息架构、章节组织、引用效率与渐进式披露。
使用方式：通过 npx claude-flow@alpha 命令执行各阶段流程，包括 pre-task 钩子、memory store 存储指标与建议、memory retrieve 读取建议、post-task 钩子记录结果。分析脚本内嵌于技能中，可检测短语重复、填充词、模糊标记、未定义术语、MUST 与 SHOULD 混淆等。
限制：资料未提供具体安装方式、收费模式、平台支持范围与效果保证；成功指标中的 token 减少 20-50%、清晰度提升等为资料所述典型值，非承诺结果。相关技能包括技能缺口分析器、token 预算顾问与 prompt-architect。