用途：在启动大型或复杂任务前、接近令牌预算上限时、多阶段项目规划中、任务因令牌耗尽失败后，或需要协调多个智能体时，主动管理令牌预算。
主要能力：一是预算评估，计算当前用量与限额、剩余额度、历史使用模式、待办任务预计用量，并预留约15%安全缓冲，按用量百分比给出 healthy、caution、warning、critical 状态。二是任务复杂度分析，按任务类型给出基础令牌估算（如简单编辑2000、功能实现15000、全栈开发40000等），再根据智能体数量、外部集成、测试、文档、复杂度关键词施加乘数，并给出置信度。三是分块策略，判断任务能否单次执行，否则按研究规划、核心实现、测试验证、文档收尾等阶段拆分，定义依赖、输出与块间输入。四是优先级优化，依据基础优先级、阻塞依赖数、关键路径、快速收益与风险计算优先级分数。五是执行计划，给出分步任务序列、每步预算跟踪、检查点、回滚策略与进度监控。
使用方式：资料中给出的命令包括 npx claude-flow@alpha hooks pre-task --description "Analyzing token budget"、npx claude-flow@alpha memory retrieve --key "token-usage/current"、npx claude-flow@alpha memory store --key "budget/chunking-strategy" --value "{...}"、npx claude-flow@alpha hooks post-task --task-id "chunk-1" --tokens-used <actual> 等，用于初始化分析、读取用量、存储策略与记录实际消耗。
适用场景：全栈应用开发、重构、调试、测试、文档、集成、迁移等多阶段工程任务，以及多智能体协作场景。
限制：资料中的令牌估算函数与历史数据为示例或占位实现，实际用量取决于具体系统；预算限额、缓冲比例、乘数与优先级权重均为示例值，需按实际情况调整；未提供官方收费、平台支持范围与效果保证等信息。