用途：检测“剧场代码”（theater code），即表面上正确、结构完整、甚至带有测试，但实际未实现预期行为的代码。适用于合并 AI 生成代码前、代码审查发现可疑完整实现时、文档与行为不一致时、关键系统部署前质量门禁、集成第三方代码以及安全审计中识别伪安全措施。
主要能力：分三阶段执行。阶段一扫描代码库，查找空 catch 块、空操作函数、恒过测试（如 expect(true).toBe(true)）、TODO/FIXME/HACK 标记、生产代码中的 mock 导入及未使用导入。阶段二对标记文件做实现深度分析，检查注释多于代码、缺少计算逻辑、返回值多为平凡值、空 catch 等，并给出 0-100 置信度评分，按 critical/high/medium/low 分级。阶段三通过执行验证测试，检查模块能否加载、导出是否非平凡、不同输入是否产生有意义输出。
使用方式：技能以 claude-flow 命令编排多智能体流程，例如 npx claude-flow hooks pre-task、npx claude-flow swarm init --topology mesh --max-agents 2、npx claude-flow agent spawn --type code-analyzer、npx claude-flow memory store/retrieve 等，并配合 grep、node 脚本和 jq 汇总结果。各阶段有明确的输入输出记忆键与成功标准。
适用场景：AI 生成代码入库前检查、代码审查、部署前质量门禁、第三方代码集成、安全审计。
限制：资料未提供具体支持的编程语言范围、性能开销、误报率数据、收费或价格信息，也未说明是否可脱离 claude-flow 独立运行；部分脚本示例针对 JavaScript/TypeScript，其他语言适配情况暂未提供。