用途：该技能用于分析用户请求背后的真实意图，资料称其适用于请求含糊、存在多种解释、高风险决策需要澄清、用户自己也不确定需求、复杂需求需要拆分或隐含假设需要显式化的场景。
主要能力：资料列出概率化意图映射、第一性原理分解、苏格拉底式澄清提问、上下文整合、意志外推等理论基础，并给出五阶段流程：捕获用户输入、分解意图、映射概率、澄清歧义、综合理解。流程中涉及生成多种解释候选、为解释分配概率、按置信度排序、生成澄清问题并处理用户回答、生成执行简报等步骤。
使用方式：技能文档提供大量命令行与脚本片段，例如使用 npx claude-flow@alpha hooks pre-task、npx claude-flow@alpha hooks session-restore、npx claude-flow@alpha agent-spawn、npx claude-flow@alpha hooks post-edit、npx claude-flow@alpha hooks session-end 等命令来协调代理与存储内存；还给出 decompose-intent.sh、clarify-ambiguities.sh 等脚本模板。这些命令和代码需保持原样执行。
限制：资料未提供该技能的许可、收费、价格、平台支持范围、实际效果验证、安装步骤、依赖版本或可直接运行的一键安装命令。部分内容为伪代码与示意流程，并非完整可执行实现。官方文本为空，因此无法确认其真实功能表现、适用用户规模或与其他工具集成情况。分类只能依据其“用户意图分析”这一通用用途判定，缺乏更具体领域证据，故归入通用与其它。