用途：该技能让智能体按 Frank Kern 的行为动态响应方法搭建自动化邮件序列，不再对所有线索发送同一封邮件，而是根据每个线索的具体行为（或未行动）动态调整后续内容，适合高价产品、复杂漏斗和需要较长决策周期的场景。
主要能力：识别并映射关键触发点（如访问定价页、观看 75% 网络研讨会、放弃购物车）；以 if-then 分支逻辑组织序列；用行为评分衡量兴趣与购买意向；对不活跃线索自动发送再激活序列；监测重复访问结账页等强购买信号并针对性回应；在不同序列间无缝合并线索，并保持跨分支的故事与品牌语调一致。辅助手段包括内容个性化、A/B 测试、分群、多渠道路径跟进与长期 RoAS 分析。
使用方式：先回答发现与规划问题（目标受众、序列目标、期望行动、产品与价格、现有列表与分群、品牌语调、所用邮件平台如 Mailchimp、ConvertKit、ActiveCampaign、可用素材、行为触发点）；再按工作流执行：列出触发点、绘制客户旅程流程图、定义分支逻辑、撰写各序列文案、设置行为评分、实现再激活活动、持续测试优化。资料提及的模板框架有 4-Day Cash Machine、Soap Opera Sequence、Value Ladder。
适用场景：放弃购物车挽回、网络研讨会前后跟进、线索培育、不活跃用户再激活、高价产品成交推动。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、平台集成细节、价格与效果数据，这些暂未提供；实际落地需结合所用邮件平台的自动化能力。