用途：生成带统计数据的信息图海报，核心是把事实核查与图像渲染分离，先验证再出图，避免数字被直接烧进像素后无法纠正。
主要能力：分 8 个阶段执行。阶段 1 收集主题、受众、格式与对比结构，产出 5–10 条主张的 Claim Plan；阶段 2 对每条主张做至少两次独立网络搜索，优先同行评审论文、系统综述、政府报告，拒绝博客、营销页、维基百科单一来源；阶段 3 将主张分为 VERIFIED、DIRECTIONAL、QUALITATIVE-ONLY、REJECTED 四类，并记录来源 URL 与引文；阶段 4 强制用户确认；阶段 5 生成 YAML 布局规范，允许不对称布局；阶段 6 从规范逐字组装图像提示词；阶段 7 调用文生图模型渲染；阶段 8 多模态审计渲染结果，检测数字漂移，最多重生成 3 次。
使用方式：需具备网络搜索权限、可用的文生图模型（如 OpenAI Images、Gemini、DALL·E）以及输出目录（默认 docs/posters/）。产物包括 poster.png、sources.md 及编号中间文件作为审计轨迹。
适用场景：含数字主张的海报、X vs. Y 对比图、引用研究的证据型摘要海报、含统计数据的科普或教育海报。
限制：不适用于纯装饰图、用户已提供验证数据的纯排版、无数字内容的艺术海报。若超过 20% 计划主张被拒绝则中止流程。生成耗时约 5–15 分钟，远高于一次性生成。具体价格与平台支持暂未提供。