用途：为智能教材生成高质量、精选的章节参考文献。每章固定10条，按优先级排列：第1-3条为维基百科文章（链接稳定、免费可访问）；第4-5条为教材，专门点名致谢对本章概念提出创新讲解、类比、推导或记号的作者，不附 URL；第6-10条为经验证的在线教程与课程资源。
主要能力：读取 /docs/course-description.md 确定主题与受众，遍历 docs/chapters/ 下各章 index.md 提取概念与学习目标，为每章生成 references.md，并在章节 index.md 末尾添加 See Annotated References，同时在 mkdocs.yml 中为每章嵌套 Annotated References 条目。
使用方式：按工作流执行——分析课程描述、识别章节结构、生成10条参考文献、用 WebFetch 验证第6-10条 URL、写入 references.md、更新章节文件与 mkdocs.yml 导航，最后报告处理章节数、列出验证失败的 URL，并提醒运行 mkdocs serve 验证站点构建。
适用场景：新建智能教材、为已有教材补充或更新参考文献、用户明确要求生成参考文献时。
限制：每章必须恰好10条，描述20-40词，不得重复来源；第4-5条不附 URL；在线资源需来自稳定教育来源（如 All About Circuits、MIT OpenCourseWare、GeeksforGeeks 等）并验证可访问。资料未提供具体收费、价格或平台信息。