用途：为智能教科书按章节自动生成交互式多选题测验，题目对齐学习图谱中的概念，并按布鲁姆分类层级分布，同时生成 markdown 质量报告并更新 mkdocs.yml 导航。
主要能力：分析章节内容生成情境相关题目；使用 mkdocs-material 的 question admonition 格式与 upper-alpha（A、B、C、D）选项；保证干扰项质量、答案分布均衡，并提供解析；可生成每章测验元数据 JSON 与整本书的 quiz-bank.json，便于 LMS 或聊天机器人集成。
使用方式：在章节内容已生成（每章 1000 词以上）、存在学习图谱、建议有术语表后触发。工作流分三阶段：先读取课程描述、学习图谱、术语表与章节列表，评估内容就绪度（1-100 分）；再以单个串行代理逐章生成题目（默认每章 10 题，8-12 题可调），写入 docs/chapters/[chapter-dir]/quiz.md；最后汇总统计并可选生成元数据与题库。技能明确要求仅串行执行，除非用户明确要求，否则不得使用并行代理。
适用场景：为新章节创建测验、内容修订后更新测验、为整本教科书构建题库、导出测验数据供 LMS 或聊天机器人使用。
限制：内容就绪度低于 50 分时不适合生成高质量测验；缺少术语表会限制定义类题目；概念未映射到学习图谱或缺少布鲁姆学习成果时需用户确认；并行执行会带来约 12,000 tokens 的额外启动开销且无质量收益，并可能导致行为不一致与文件编辑冲突。具体收费、价格与平台信息暂未提供。