用途：把学习图谱概念列表中的概念标签转换为格式规范的术语表定义，用于智能教材。定义遵循 ISO 11179 元数据注册标准：精确、简洁、可区分、非循环、不含业务规则，并保持术语一致、校验交叉引用、按字母排序。
主要能力：校验概念列表质量（重复项、Title Case、长度、清晰度，给出 1-100 分）；读取课程描述以匹配受众与术语；为每个概念生成定义（目标 20-50 词）；为 60-80% 术语添加示例；添加 See also / Contrast with 交叉引用；用 Python 脚本合并排序输出 docs/glossary.md；生成质量报告与可选交叉引用 JSON；可选更新 mkdocs.yml 导航。
使用方式：在学习图谱技能完成、概念列表（通常 docs/learning-graph/02-concept-list-v1.md）经审核后触发。默认用单个串行 Task 代理把所有定义写入 /tmp/glossary-raw.md，再用 Python 脚本解析 #### 标题、按字母排序并写出最终文件，命令示例：python3 /tmp/assemble_glossary.py。
限制与注意：技能明确警告不要使用并行代理，因为每个并行代理都会重复支付约 12K 系统提示开销，成本翻倍而无质量收益；组装步骤必须用 Python 脚本，禁止用 Edit/Write 手工拼装或排序。术语表只允许 #### 四级标题，仅按字母排序，不分组、不加 --- 分隔线。资料未提供具体价格、平台支持范围或安装命令。