用途：去除图片上的水印、文字、角标、优惠券条、装饰边框与贴纸，并重建被遮挡区域，输出干净图。常见场景是给其他技能准备干净输入，避免文字被复制到衍生图中。
主要能力：可处理半透明水印、促销文字、价格气泡、满减角标、底部券条、边框花纹、表情箭头等。使用 dLazy 的 gpt-image-2 图像编辑模型，本质是区域清除加语义重建。
使用方式：两种等价调用。统一入口：node scripts/gen.mjs --task remove-watermark --prompt '<模板>' --images <原图> --save output/remove-watermark-<sku>.jpg；或直接用 CLI：dlazy gpt-image-2 --prompt '...' --images ... --save output/remove-watermark.jpg。固定参数建议：--images 单图输入，--size 与原图比例一致，--quality high（重建面积大）或 medium（小水印），--imageFormat jpeg，--batch 2~3 挑最合理的一张。可加 --dry-run 先估价不真跑。
Prompt 要点：分删除清单与保留清单，逐项点名要删的元素；保留清单逐项列出主体、环境元素、透视、色调、分辨率；重建要求写明被遮挡结构要自然接续，并加 no ghosting, blur patches or leftover letter shapes 与 absolutely no text。
输入限制：大小 20KB~15MB，分辨率大于 400×400，格式 jpg/jpeg/png/webp。文字区域背景简单、分辨率高时效果更好；文字压在商品主体上时被挡部分是推断的，需人工核对；文字覆盖超过一半建议重新做图。
重要限制：本技能是重建而非像素级修补，被覆盖区域内容由模型推断，画面其余部分也可能被轻微重绘（透视、纹理细微变化）。要严格保留原始像素请用专业修图工具。不用于抹除他人版权水印后冒用、不用于抹除品牌标识后冒充自有商品、不用于去除法定标识。
其他：认证、多后端配置、输出结构与错误码见 references/provider-cli.md；gpt-image-2 全部参数见 references/model-flags.md；统一入口选项见 node scripts/gen.mjs --help。更多信息见 https://dlazy.com。