用途：把主图优化做成一次可复盘的实验，而不是随便多生成几张图。A/B 要求每组之间只有一个变量不同，并事先写下预期哪组会赢、为什么。
主要能力：生成单变量对照组（一次只改一个维度，其余保持一致）；为每组附「预期效果+理由」的假设记录；对每张图自动过 platform-compliance 合规校验，避免因驳回污染数据；产出可填数据的复盘模板。可测变量包括背景（纯白/生活场景）、景别（全身/半身特写）、有无模特（平铺/上身）、文案（无文字/卖点标）、模特面孔、色调等。
使用方式：用 node scripts/gen.mjs 生成对照组，两条命令只差一处 prompt，例如 A 组纯白背景、B 组生活场景，其余描述保持一致；每组用 --batch 3 挑一张最好的，避免拿单次生成的运气当结论。随后用 python3 scripts/check_listing.py out/ab/*.jpg --platform amazon 做合规校验。生成时即建好复盘表，投放后由用户自行填回曝光、点击、点击率、加购、转化率等数据。
适用场景：Amazon 等平台主图优化、提点击率、判断哪版更好、换版本测试。
限制：不接平台后台数据，点击率转化率需用户自己填回；不判断统计显著性，样本量不够时不应下结论；每组至少几千次曝光再看，差异小于 10% 时更要谨慎；一次只动一个变量，想改三样应排队做三轮；点击率与转化率优化方向常相反，主图要准确，别为点击率牺牲一致性。赢的版本可存进 brand-kit 作为默认。