用途：解决只有一张商品图却要凑满主图位与详情页的问题，把同一件商品裂变成多角度、多场景、多构图的成套商拍图，并保持视觉识别一致。
主要能力：支持商品套图（正面主图、45度图、场景使用图、细节微距图、尺寸对比图）和姿势套图（同一模特同一穿搭的正面、侧面、背面、走动、坐姿）。输入为1张商品图、商品名称与卖点；卖点用于决定场景与氛围。约束为不改商品外形颜色材质结构、不编造卖点、不生成虚假促销信息。
使用方式：先用 remove-watermark 洗掉输入图上的营销文字，再按三段结构写 prompt——商品保真段与卖点氛围段整套逐字复用，只有镜位段逐张替换。调用 dLazy 的 gpt-image-2，固定同一张参考图、1024x1536竖版、场景图 medium、微距图 high、jpeg 格式，逐张 --save 归档；也可用 node scripts/gen.mjs --task fission-pattern 统一入口，加 --dry-run 可先估价不真跑。输入素材需 20KB~15MB、大于 400×400、jpg/jpeg/png/webp，建议主视角、纯净背景、结构完整可见。
适用场景：电商主图位（约5张）与详情页（8~12张）批量出图，姿势套图用于模特穿搭展示。
限制：套图商品一致性依赖最强参考图保真模型，换低价模型会在场景切换时漂移成另一款商品；生成前需自检输入素材，输出后需整套并排质检，不合格单张重跑。具体收费与价格暂未提供。