用途：在 AI 生成图正式投放前做最后一道质检，判断这张图能不能直接投、崩在哪里、怎么修。本技能不生成图片，只输出判断。
主要能力：输出风险等级（低/中/高风险）；对固定 8 项风险逐条给出「通过/命中」与一句证据；给出投放建议（建议投放/建议重跑/建议人工修图）；若需重跑或修图，给出 1-3 条可直接追加到生成 prompt 的英文修正句，从而把「生成→检测→重跑」闭环起来。
使用方式：调用 dLazy 的文本模型 claude-sonnet-5（单张约 3 credits）。可用统一入口 node scripts/gen.mjs --task detect-task --prompt '...' --images <图> --save output/detect-task-<sku>.jpg，或直接用 dlazy claude-sonnet-5 --prompt '...' --images <图>。文本结果在 result.data.texts[0]，可用 python3 -c 'import sys,json;print(json.load(sys.stdin)["result"]["data"]["texts"][0])' 取出。质检 prompt 建议整个项目固定不变，否则报告不可比。
适用场景：电商商拍图批量出图后的抽检与打回重跑，新规范首批可全检，验证过的批次可 10%~20% 随机抽检，带人物图提高到 30%，纯商品无人物图 5%。可多传原商品图做保真度逐项比对。
限制：不替代人工终审，模型存在误报漏报；不做法律与平台规则的最终裁定；不用于给明显违规的图背书。成本方面单张约 3 credits，余额不足需充值，API key 缺失需配置。