用途：把一张穿搭图转成社交平台风格的种草图——穿搭单品保持不变，模特身份、姿势、场景、光线与机位全部替换，追求生活感、抓拍感与氛围光。与面向电商主图的 one-shot 不同，本技能允许改变构图与景别。
主要能力：通过参考图照抄某张种草图的模特、场景、姿势与光线，或用文字描述目标场景与动作。保持不变的是上衣/下装/鞋/包/配饰的颜色、图案、材质、版型与搭配关系；会改变的是模特、姿势、场景、光线色调、机位与景别。不做：不改穿搭任何单品；不生成特定真人换脸图；不用于伪造他人肖像代言或伪造使用体验。
使用方式：使用 dLazy 的 gpt-image-2 图像编辑模型。两种等价调用：统一入口 node scripts/gen.mjs --task clothing-grass-planting --prompt '...' --images ... --save output/clothing-grass-planting-<sku>.jpg；或直接用 dlazy gpt-image-2 --prompt '...' --images ... --save output/clothing-grass-planting.jpg。参数约定：--images 顺序为 [原穿搭图, 场景/模特参考图]，纯文字描述场景时只传原图；--size 1024x1536；--quality medium（面料是卖点时用 high）；--imageFormat jpeg；--batch 3~4；--save 按内容主题归档。可用 --dry-run 先估价不真跑。
输入素材规则：大小 20KB~15MB，分辨率大于 400×400，格式 jpg/jpeg/png/webp。建议全身或大半身穿搭图、每件单品清晰可辨、单人；避免商品被严重遮挡或已带滤镜/文字贴纸。
场景配方四要素：场景、动作、光线、相机语言（如 shallow depth of field, shot on 50mm, slight film grain）。固定穿搭描述段，只换这四要素，可为一套穿搭铺多个内容主题（通勤/约会/旅行/居家/运动）。Prompt 中需逐件点名穿搭并写明颜色、图案、材质与版型不变。
执行流程：洗净输入（去滤镜与文字贴纸）、逐件列穿搭、定内容主题、补相机语言、批量出图挑姿势自然者、质检单品是否齐全与手部是否正常。
限制：资料未提供收费与价格信息；认证、多后端配置、输出结构与错误码见 references/provider-cli.md，gpt-image-2 全部参数见 references/model-flags.md，统一入口选项见 node scripts/gen.mjs --help。