用途：把单张生图变成流水线，一份商品清单（CSV，含 sku,image,desc 三列）生成一整套风格统一的商拍图。核心方法是规范段与变量段分离：背景、光位、机位、构图留白、投影、色调等规范段整批逐字不变，只有商品描述随 SKU 变化，从而保证整批视觉一致。
主要能力：清单驱动循环、并发控制（建议 4~6 路）、失败重试、按 SKU 归档、汇总报告、成本熔断与挑图联系表；支持 --dry-run 估价、--no-wait 异步提交后统一轮询。批量规模一批最多 100 个商品，批量场景单图算力成本约 7 折，支持多人在线协作与资产共享。
使用方式：先跑通 1 个 SKU，再抽样 5 个覆盖深色/浅色/反光等边界，确认成本后全量跑。调用可用统一入口 node scripts/gen.mjs --task batch-image，或直接用 dLazy CLI：dlazy seedream-5.0 --prompt '...' --images ... --save output/batch-image.jpg。参数约定：--size 整批统一（1:1 或 3:4）、--resolution 2k、--batch 1、--save 用 SKU 命名。商品图需满足 20KB~15MB、大于 400×400、jpg/jpeg/png/webp。
适用场景：电商多 SKU 商拍图批量生产、需要整批统一视觉的批量出图。
限制：不在同一批混用不同视觉规范；不跳过抽样质检直接全量上架；不因批量放宽商品保真要求。规范段一旦改动必须整批重跑。seedream-5.0 单张约 5 credits、支持最多 10 张参考图与 2K/3K/4K；对保真要求极高的批次改用 gpt-image-2，成本约 6 倍，同一批内不要混用两个模型。并发过高易触发限流。认证、多后端配置、错误码等详见 references/provider-cli.md 与 references/model-flags.md。