Table Extractor 用于把 PDF 和图片中的表格转成结构化数据。
用途：从数字版或扫描版 PDF、图片（PNG、JPEG、TIFF、BMP）、含表格的截图中提取表格，导出为 CSV、Excel、JSON 或 Pandas DataFrame。
主要能力：支持多页 PDF 与一个文档中的多个表格；支持 OCR（可指定语言，默认 eng）；自动检测表格边界与列对齐；可只检测表格位置而不提取。
用法：Python 中先创建 TableExtractor()，用 load_pdf 或 load_image 加载文件，再用 extract_all、extract_table 或 extract_page 提取，最后用 to_csv、to_excel、to_json 导出，也可直接对返回的 DataFrame 调用 to_csv。命令行调用示例：python table_extractor.py --input document.pdf --output tables/；指定页码加 --pages 1-3；导出 Excel 加 --format xlsx --output tables.xlsx；扫描件加 --ocr。
依赖：pdfplumber>=0.10.0、pillow>=10.0.0、pandas>=2.0.0、pytesseract>=0.3.10（OCR）、opencv-python>=4.8.0。
限制：资料未提供准确率、处理速度、文件大小上限、价格与平台支持等信息。