用途：基于本地CSV股票数据，按财务指标筛选、比较和分析股票。数据来源为用户提供的CSV，需包含symbol、name、sector、price、pe_ratio等字段。
主要能力：多指标过滤（P/E、P/B、市值、股息率、利润率和增长率等）；预设筛选（value_screen、growth_screen、dividend_screen、quality_screen）；股票对比（compare）；按指标排名（rank_by）；综合打分与百分位排名（score_stocks、percentile_rank）；行业汇总（sector_summary）；导出CSV、JSON和文本报告。
使用方式：Python中导入StockScreener，用load_csv加载数据后调用filter；或使用命令行，如 python stock_screener.py --input stocks.csv --pe-max 20 --div-min 2.0，支持--rank-by、--top、--compare、--output等参数。
适用场景：从自备股票列表中筛选价值股、成长股、高股息股或高质量股，并进行行业间对比与排序。
限制：依赖pandas>=2.0.0和numpy>=1.24.0；数据文件需用户自行提供；资料未说明实时行情接入、数据自动更新、收费情况或具体准确性保证。