用途：从 CSV 或 Excel 数据生成数据透视表，并附带聚合计算与可视化，适合快速汇总销售、运营等表格数据。
主要能力：支持多种聚合方式（求和、均值、计数、最小值、最大值）；支持在透视前对数据做过滤；支持多级行与列分组；可自动生成透视图表；结果可导出为 Excel、CSV 或 HTML。
使用方式：通过命令行运行脚本，例如：python pivot_table_generator.py --data sales.csv --rows region --columns product --values amount --agg sum。参数分别指定数据文件、行分组字段、列分组字段、数值字段和聚合方式。
依赖：pandas>=2.0.0、numpy>=1.24.0、matplotlib>=3.7.0、openpyxl>=3.1.0。
适用场景：需要对结构化表格做分组汇总、交叉分析并快速出图或导出报表的场景。
限制：资料未提供图形界面、在线服务、具体性能上限、价格与授权信息；实际可用字段与参数细节需以脚本实现为准。