用途：比较两张图像的相似度并可视化差异，适合回归测试、设计稿核对、渲染结果校验等场景。
主要能力：SSIM 结构相似度评分；像素差异高亮；并排对比布局；差异热力图（彩色编码）；批量比较多组图像对；基于阈值的显著变化检测。
使用方式（CLI）： python image_comparison.py --image1 before.jpg --image2 after.jpg --output diff.png
依赖：opencv-python>=4.8.0、scikit-image>=0.21.0、pillow>=10.0.0、numpy>=1.24.0、matplotlib>=3.7.0。
限制：资料未提供安装步骤、参数完整列表、输出格式细节、性能数据、平台要求及收费信息。