geo-visualizer 用于把地理数据渲染成可在浏览器中打开的交互式 HTML 地图，底层依赖 Folium。主要能力包括：标记点（支持自定义图标、弹窗、提示）、热力图（可按权重列展示密度或强度）、等值线图（按数据值为区域着色）、路线/折线、圆形覆盖区域、图层控制以及密集标记自动聚合。
使用方式有两种。Python API：从 geo_visualizer 导入 GeoVisualizer，可 add_markers 传入含 lat、lon、name 的列表，或用 from_csv 读取 CSV（指定 lat_col、lon_col），再 save 输出 HTML。也支持 from_dataframe、from_geojson、add_marker、add_heatmap、add_choropleth、add_route、add_circle、cluster_markers、fit_bounds、get_html 等方法。命令行方式：python geo_visualizer.py --input locations.csv --lat latitude --lon longitude --output map.html；加 --heatmap 生成热力图，加 --cluster 启用聚合，等值线图用 --geojson states.geojson --data stats.csv --key state --value population --output choropleth.html。
底图可选 OpenStreetMap（默认）、CartoDB positron、CartoDB dark_matter、Stamen Terrain、Stamen Toner。输出为响应式 HTML，可自动缩放显示全部数据，适配移动端。依赖 folium>=0.14.0、pandas>=2.0.0、branca>=0.6.0。
适用场景包括门店定位、销售热力分布、配送路线展示等。限制方面：资料未提供收费、价格、平台支持范围、性能上限及数据规模限制等信息，暂未提供。