用途：计算两地理坐标之间的距离，查找附近点位、最近 N 个点或指定半径内的所有点，并支持批量处理 CSV 文件，适合物流、配送路线和位置分析。
主要能力：点对点距离计算支持 Haversine（默认，球面大圆距离，误差约 0.5%）、Vincenty（考虑地球椭球形状，误差约 0.5mm）与大圆方法；可生成所有点对的距离矩阵；支持最近邻查询和半径搜索；支持 CSV 批量读取与矩阵导出；单位支持 km（默认）、miles、m、nm、ft，并可事后转换。
使用方式：通过 Python 类 DistanceCalculator 调用，构造参数为 unit 与 method，例如 DistanceCalculator(unit="miles", method="vincenty")；方法包括 distance、distance_with_details、distance_matrix、distances_from_origin、find_nearest、find_within_radius、from_csv、matrix_to_csv。也提供 CLI：python distance_calc.py --from "40.7128,-74.0060" --to "34.0522,-118.2437"，支持 --input CSV、--nearest N、--radius 距离、--matrix、--output 与 --unit。依赖为 geopy>=2.4.0。
适用场景：查找最近门店、配送范围检查、为路径规划生成距离矩阵、按半径筛选客户等。
限制：资料未说明具体定价、平台支持范围与许可信息；距离结果为模型计算值，实际行程距离与路网距离可能不同；除已列出的依赖与参数外，其他使用限制暂未提供。