用途：Date Normalizer 用于日期标准化，服务于数据清洗与 ETL 管道、混合日期格式的数据库导入、日志文件解析、国际数据统一以及报告生成等场景。
主要能力：可自动检测并解析 100 多种日期格式；支持转换为 ISO 8601、美式、欧式或自定义格式；支持批量处理整列 CSV；可标记存在多种解释的歧义日期；支持时区转换与归一化；可解析 today、yesterday、next week 等相对日期；可检测并报告无效日期。
使用方式：Python 中可导入 DateNormalizer，调用 normalize 处理单个日期，normalize_batch 批量处理，normalize_csv 处理 CSV 列，另有 detect_format、is_valid、is_ambiguous、parse_relative 等方法。命令行示例：python date_normalizer.py --date "March 14, 2024"；python date_normalizer.py --csv data.csv --column date --format iso8601 --output normalized.csv；python date_normalizer.py --date "01/02/03" --detect-ambiguous。输出格式包括 ISO 8601、US（MM/DD/YYYY）、EU（DD/MM/YYYY）、长格式及自定义格式。
限制：无法解析图片或 PDF 中的日期，需先做 OCR；歧义日期需手动指定格式；1900 年以前的日期支持有限；不支持非公历日历；部分区域格式可能需要显式配置。