用途：比较两个 CSV/Excel 数据集，找出差异、新增/删除行和值变化，用于数据校验、ETL 验证或变更追踪。
主要能力：行比较（新增、删除、匹配行）；值变化检测（匹配行中变化的字段）；列比较（识别 schema 差异）；差异统计摘要；输出 HTML、CSV、JSON 差异报告；支持按关键列或行位置灵活匹配；可忽略指定列或仅比较指定列。
使用方式：Python API 中导入 DatasetComparer，调用 load 加载两个文件，compare 执行比较（可传 key_columns、ignore_columns、compare_columns），再用 get_added_rows、get_removed_rows、get_changed_rows、get_unchanged_rows 获取明细，compare_schema 比较列结构，generate_report 生成报告。CLI 用法示例：python dataset_comparer.py --old old.csv --new new.csv --key id --report diff.html；支持 --key id,date、--output diff.csv、--json、--ignore updated_at,modified_date、--columns name,email,status 等参数。
适用场景：数据迁移验证、ETL 管道校验、增量更新检测、schema 变更检测。
限制：依赖 pandas>=2.0.0 和 numpy>=1.24.0；资料未提供安装命令、收费、平台支持等细节；大文件建议使用关键列匹配并仅导出差异。