用途：从图片中提取主要颜色并生成配色方案，适合设计取色、品牌配色整理和批量图片调色分析。
主要能力：使用 K-means 聚类提取 N 个主色；生成互补色、类似色、三角色等配色方案；导出 CSS、JSON、ASE（Adobe Swatch）、ACO（Photoshop）格式；输出 RGB、HEX、HSL、HSV 颜色值；生成色板色块与颜色分布图；支持批量处理多张图片；支持跨色板查找相似颜色。
使用方式：Python 中导入 ColorPaletteExtractor，调用 load 加载图片，extract_colors(n_colors=5) 提取颜色，再用 export_css、export_json、save_swatch 导出。命令行示例：python color_palette_extractor.py --input image.jpg --colors 5 --output palette.json；加 --css palette.css --swatch swatch.png 可导出 CSS 与色板图；--batch images/ --colors 5 --output palettes/ 为批量模式。
依赖：pillow>=10.0.0、scikit-learn>=1.3.0、numpy>=1.24.0、matplotlib>=3.7.0。
限制：资料未提供安装命令、收费方式、平台支持范围及具体效果数据，暂未提供。