用途：从图片中去除背景，支持颜色、边缘检测与 GrabCut 等分割方法，并提供批量处理与背景替换能力。
主要能力：颜色去除（去除纯色背景，可设容忍度）、边缘检测、GrabCut 交互式前景提取、批量处理、输出透明通道（alpha）、背景替换为颜色或图片、边缘羽化/遮罩扩展与收缩、添加阴影。输出格式中 PNG 保留透明，WEBP 体积更小且支持 alpha，JPEG 不支持透明。
使用方式：Python 中导入 from background_remover import BackgroundRemover，调用 load、remove_background、remove_color、remove_edges、grabcut、replace_background、refine_edges、save 等方法；也可用命令行，例如 python background_remover.py --input photo.jpg --output result.png，支持 --color、--tolerance、--method、--replace-color、--replace-image、--batch 等参数。
适用场景：产品图去白底、人像换背景、绿幕抠图、批量处理图片等。
限制：主体与背景对比度高时效果较好；复杂头发/毛发边缘可能需要手动修补；透明或半透明主体处理较困难；背景过于杂乱时可能需要人工辅助。依赖 pillow>=10.0.0、opencv-python>=4.8.0、numpy>=1.24.0、scikit-image>=0.21.0。以上为资料中提供的功能与用法，其他事实暂未提供。