用途：按定义的 schema 生成逼真的假 API 响应数据，适合测试、原型设计或为前端开发准备示例数据。
主要能力：基于 schema 定义响应结构；集成 Faker 生成逼真假数据；支持嵌套对象、数组和多字段关系引用；支持 JSON、XML 输出；可设置随机种子以复现结果。
使用方式：Python 中导入 APIMocker 类，调用 generate 生成单条、generate_list 生成列表；CLI 可使用 python api_mocker.py --schema user_schema.json --output user.json，或加 --count、--seed、--preview。schema 中用 Faker provider 名称定义字段，数组用 _array/_count/_item，枚举用 _choice，区间用 _range，浮点用 _float。
适用场景：接口测试、前端联调、演示数据与样例文档数据准备。
限制：依赖 faker>=22.0.0；资料未提供价格、平台或性能数据，暂未提供。