用途：把 YouTube 视频或播放列表（讲道、圣经讲解、神学课程、牧养直播）的字幕转成忠实原意的编辑体文章，而非带时间码的逐字稿。流程自包含，不依赖外部文档或个人目录。
主要能力：抓取视频元数据；仅下载字幕（不下载视频）；清理 .srt/.vtt 中自动字幕的滚动重复与时间标记；将口语重写为带段落和标点的文章；按 raw/ 与 artigos/ 结构组织集合并生成索引。
使用方式：需 yt-dlp 在 PATH 中、Python 3 与网络。先取元数据：yt-dlp --skip-download --flat-playlist --print "%(playlist_index)s|%(id)s|%(title)s|%(channel)s|%(uploader)s|%(upload_date)s|%(duration)s|%(webpage_url)s|%(playlist_title)s|%(playlist_id)s" "URL_OU_PLAYLIST"。再下载字幕：yt-dlp --skip-download --write-auto-subs --write-subs --sub-langs "pt,pt-BR,pt-PT,en,en-US,en-GB" --convert-subs srt --sleep-requests 1 --sleep-interval 1 --max-sleep-interval 3 -o "raw/legendas-brutas/%(id)s - %(title)s" "URL_1" "URL_2"。然后清理：python3 "$SKILL_DIR/scripts/limpar_legendas.py" --input-dir "raw/legendas-brutas" --output-dir "raw/textos-limpos" --id VIDEO_ID --num 07 --title "Título do vídeo" --preacher "Nome do autor" --url "https://..."，批量可用 --manifest。最后按固定元数据块（title、author、source 必填）重写为 Markdown 文章并做质量检查。
适用场景：讲道/讲解/课程/讲座转文章、播放列表批处理、清理带回声的自动字幕、整理 raw/ 与 artigos/ 集合。
限制：不用于从零创作讲道或书籍、不做脱离音视频的释经、不下载视频本身、不做逐字时间码字幕。自动字幕会错认人名、引用和生僻术语；清理脚本只去回声不解读内容；文章是忠实原意的编辑而非逐字认证，敏感公开用途建议对关键段落人工听校。视频无字幕时应告知用户，不得编造内容。