用途：anti-ui-slop 用于识别和减少 AI 生成界面中的趋同现象，即字体、配色、卡片结构、文案节奏、间距和动效反复出现，使页面看起来像任何产品。它把发现分为两类：质量失败（影响可访问性、可读性、健壮性或性能）与 slop 信号（揭示趋同，需结合上下文、重复、构图和产品契合度判断是否可操作）。
主要能力：提供 46 条规则目录，分为视觉细节、排版、颜色与对比、布局与空间、动效、文案、图像和通用质量等类别，并区分确定性候选、判断类规则和供应商特定可选修饰。每条规则给出候选条件与修正建议，例如 V1 圆角元素上的彩色边框、T2 图标块堆叠在标题上方、C3 渐变文字、L2 相同卡片网格、M1 弹跳缓动、P2 营销流行语等。
使用方式：先匹配用户授权——审查与审计请求只产出发现，诊断请求只解释原因，构建、修复、优化请求才授权编辑。保留既有设计系统、品牌语言、组件约定、响应式行为、语义和交互行为。先读变更的 UI 文件，再读共享 token、布局原语、排版和代表性页面。扫描分三遍：质量失败、目录中的 slop 信号、整页构图级重复。按来源、渲染、判断、可选四层证据模型分类，并给出确认、可能、候选、豁免的置信度。修复优先处理共享 token 和重复结构，再处理孤立选择器。
适用场景：前端 UI 构建与样式调整、界面审查、设计系统维护、AI 生成代码的清理与打磨。
限制：资料未提供安装命令、价格、平台支持或具体集成方式；规则中的阈值仅作筛查值，最终判断需结合组件角色、尺寸、语言、密度和视口；弱全局信号不能单独成立；添加依赖、远程字体、生成图像或大范围设计系统变更需用户授权。