用途：面向病毒式增长与推荐营销，帮助设计、优化、分析客户推荐计划（referral）、联盟计划（affiliate）与口碑策略。使用前会先检查是否存在产品营销上下文文件，如 .agents/product-marketing.md、.claude/product-marketing.md 或旧版 product-marketing-context.md，已有内容则不再重复提问。
主要能力：区分客户推荐计划与联盟计划的适用场景（前者适合存量客户推荐、自然口碑、低价或自助产品；后者适合触达外部受众、内容创作者与高客单价佣金）；设计推荐循环（触发时机→分享动作→被推荐者转化→奖励→循环），识别高意向触发时刻，按效果排序分享机制（产品内分享、个性化链接、邮件邀请、社交分享、推荐码）；选择单边、双边或分层奖励；并提供提升推荐率与转化率的排查方法、A/B 测试方向、常见问题修复（低认知、低分享率、低转化、欺诈滥用、一次性推荐者）以及关键指标。
使用方式：提供计划类型（推荐、联盟或两者）、B2B/B2C、客户 LTV、现有 CAC、当前推荐率、已尝试激励、产品可分享性与网络效应、工具平台与预算等信息。成功指标包括活跃推荐者、转化率、奖励支出、推荐带来的新客户占比、推荐 CAC 对比、被推荐客户 LTV 与计划 ROI。资料提到被推荐客户 LTV 高 16-25%、流失低 18-37%、再推荐率为 2-3 倍等典型发现，并给出上线前、上线时与上线后 30 天的检查清单及推荐启动、培育邮件序列框架。工具集成涉及 Rewardful、Tolt、Mention Me、Dub.co、Stripe、Introw、PartnerStack 等，详细信息在其参考文档中。
限制：具体价格、收费、效果数据与完整实施步骤暂未在资料中提供；工具用法需参考各自注册表与指南，缺失事实未给出。