用途：在用户希望规划、设计或实施 A/B 测试/实验时提供系统化指导，适用于落地页、定价页、注册流程等页面或功能实验。
主要能力：提供假设框架（因为观察到什么、相信改动会带来什么结果、对谁、用什么指标衡量）；区分 A/B、A/B/n、多变量与拆分 URL 测试；给出样本量计算所需的基线转化率、最小可检测效应、显著性水平与统计功效，并附快速参考表和计算器链接（Evan Miller、Optimizely）。指导测试时长估算、主/次/护栏指标选择、变体设计（文案、视觉、CTA、内容）和流量分配。
使用方式：先做初始评估（测试背景、当前基线、流量、约束），再按预发布清单检查假设、指标、样本量、时长、追踪与 QA，测试中避免提前偷看或修改变体，结束后按统计显著性与实际业务意义解读，并记录文档。
限制：资料未提供具体工具价格、平台细节或可执行命令；统计结论需结合真实数据，资料强调统计显著不等于业务显著。