SuperAPI AI 工具集

llm-wiki

智能体与模型

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更新于 10-15 21:10

技能介绍

llm-wiki 的用途是让 LLM 增量构建并维护一个持久、相互关联的 Markdown 知识库,使知识被编译一次后持续更新,而非每次重新推导。它提供五类操作:init 初始化知识库;ingest 摄入新资料并把知识整合进 Wiki;compound 将解决问题的经验文档化,分 Bug Track(问题解决)和 Knowledge Track(经验洞察)两条轨道;query 基于 Wiki 内容回答并归档有价值的回答;lint 做健康检查,检测矛盾、过时信息、孤儿页面、缺失页面、缺失交叉引用和数据缺口共六项。

使用方式:数据存放于 ~/llm-wiki/,分 raw/(原始资料,含 articles、papers、books、notes、assets)与 wiki/(含 index.md、log.md、overview.md 及 entities、concepts、topics、sources、solutions 子目录)两层。检测是否已初始化可用:ls ~/llm-wiki/wiki/index.md 2>/dev/null;未初始化时任何非 init 操作会自动先执行 init。初始化命令:mkdir -p ~/llm-wiki/raw/{articles,papers,books,notes,assets} 与 mkdir -p ~/llm-wiki/wiki/{entities,concepts,topics,sources,solutions}。页面使用 YAML frontmatter 与 [[wikilink]],文件名用英文小写加连字符,可用 Obsidian 打开以获得 Graph View 等能力。

限制:不适合一次性问答;拼写错误、明显小修改、一次性不重现的问题不建议 compound;旧新信息矛盾时保留两版并标注。其余收费、价格、平台等信息暂未提供。