SuperAPI AI 工具集

deep-agent-review

智能体与模型

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更新于 10-15 21:10

技能介绍

用途:对代码库进行穷尽式多智能体代码审查,产出经过验证的问题清单与可执行的修复计划。

主要能力:以编排者角色协调审查流程,自身不撰写问题。流程分四阶段:1)Explorer 将代码库映射为语义领域(如 auth-flow、game-lifecycle),输出 review/areas.yaml;2)用户批准领域划分;3)各领域专家并行深审,按 type、severity、file:line、修复方案增量保存到 review/[area].yaml;4)验证者按严重级别核实所有结论,输出 plans/review/critical-verified.yaml、high-verified.yaml、standard-verified.yaml,最后由规划者生成 plans/review/master-plan.yaml 修复路线图。

使用方式:先执行“Initialize deep agent review for this codebase.”初始化并生成领域文件;审阅并确认 review/areas.yaml 覆盖完整、专业分工合理;再执行“Execute the review.”,后续阶段自动运行无需交互。专家与验证者通过 dispatchAgent 并行或按严重级别顺序派发。

适用场景:需要多领域专家分工、结论需核实、并希望获得分优先级修复计划的中大型代码库审查。

限制:资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持与效果数据;流程依赖支持子智能体派发的运行环境,且需用户先批准领域划分。