用途：给定网站 URL 后，产出面向 AI 智能体与 AI 搜索的、基于证据的优化计划，适用于提升 AI 答案引用、让智能体理解产品或作品集、向编码智能体暴露文档、改善本地/业务发现、为检索增强系统准备内容、控制 AI 爬虫访问等目标。
主要能力：抓取并检查主页、robots.txt、sitemap.xml 与站点地图索引、llms.txt/llms-full.txt、关键导航页，以及文章、产品、项目、文档、定价、关于等代表性页面；审计可抓取性与可渲染性、规范 URL、站点地图覆盖、结构化数据、语言替代、实体清晰度、面向答案的页面摘要、机器可读索引或 API、内链与主题枢纽。
用法：先明确目标；收集证据，检查 {site}/、{site}/robots.txt、{site}/sitemap.xml、{site}/llms.txt、{site}/llms-full.txt、{site}/.well-known/，内容足够时至少检查 5 个代表性页面；按 0-3 分对可抓取性、发现性、结构化数据、实体清晰度、内容可提取性、语言与规范、智能体表面、度量八项打分；再按公开抓取/发现基础、规范与元数据及语言替代、JSON-LD 与实体 ID、答案导向摘要、主题枢纽与内链、llms.txt、机器可读内容索引、语义搜索/API、度量与持续评估的顺序给出建议。最终交付含执行摘要、已检查内容、当前优势、差距与风险、优先级路线图、实施细节、度量计划、待确认问题/假设。可使用 scripts/audit-agent-readiness.mjs 做轻量首轮技术审计。
限制：未经验证不得声称文件或功能存在，须明确标注未验证项；llms.txt 是补充而非替代 HTML、站点地图、元数据或结构化数据；robots.txt 不是安全机制，发现与访问控制需分开；涉及私有仓库或代码库时需先检查实现再建议具体代码改动。