用途：为 App Platform 应用配置 DigitalOcean Gradient AI 平台。简单 LLM API 调用走无服务器推理（OpenAI 兼容 API，无需智能体管理）；完整 AI 智能体走 Agent Development Kit（ADK），支持知识库、RAG、护栏与多智能体路由。
主要能力：无服务器推理可直接调用 LLM 模型；ADK 可构建带知识库的智能体、内容过滤/护栏与多智能体工作流。可用模型示例：llama3.3-70b-instruct（通用高质量）、llama3-8b（更快更低成本）、mistral-7b（高效多语言），可用 doctl genai list-models 列出全部模型。
凭据处理：模型访问密钥遵循标准凭据层级，推荐 GitHub Secrets（创建密钥后加入 GitHub Secrets，由 app spec 引用），也可用 App Platform Secrets，通过 doctl apps update 设置 type: SECRET。app spec 中可用 envs 定义 MODEL_ACCESS_KEY（scope: RUN_TIME，type: SECRET，value: ${MODEL_ACCESS_KEY}）。密钥在控制面板 Serverless Inference → Model Access Keys 创建，仅显示一次，需安全保存。
使用方式：无服务器推理在 app.yaml 中设置 MODEL_ACCESS_KEY 与 INFERENCE_ENDPOINT（https://inference.do-ai.run），再用 OpenAI 兼容 SDK 调用，base_url 为端点加 /v1。ADK 使用 pip install gradient-adk 安装，gradient agent configure 配置，gradient agent run 本地运行（http://localhost:8080/run），gradient agent deploy 部署；入口用 from gradient_adk import entrypoint 与 @entrypoint 装饰器。
适用场景：在 App Platform 上添加 LLM 推理、模型访问密钥、无服务器 AI 端点，或构建带知识库、护栏与多智能体路由的 AI 应用。
限制与排错：401 Unauthorized 多为密钥无效，需核对 GitHub Secrets；Model not found 为模型 ID 无效，运行 doctl genai list-models；Rate limit exceeded 需实现指数退避；ADK 部署失败常因缺少 token 权限，需确保 genai CRUD 与 project read 权限。模型可用性以 Gradient AI Models 当前列表为准。本资料未提供收费与价格信息。