用途：自动化视频粗剪。流程为三步：先用 Whisper 把视频转写成带时间戳的字幕（本地 pip install openai-whisper，或调用 OpenAI Whisper API）；把转写片段交给 AI 分析，识别填充词（um、uh、like、you know 等）、假开头、超过约 1.5 秒的停顿、重复和更正等，输出需要保留的片段 JSON；再用 FFmpeg 按片段重新编码并拼接，最后为成片生成 SRT 字幕。
主要能力：转写、AI 判断剪辑点、生成 FFmpeg 命令、生成最终字幕，也可选择把字幕烧录进画面。提供基础、激进、轻度三套分析提示词模板，并可配合 --word_timestamps True 做到词级精确切割。
必要用法与关键限制：切勿用 -c copy 剪切，H.264 关键帧间隔会导致冻结帧与音画不同步；应重新编码，例如 ffmpeg -ss 10 -i video.mp4 -t 5 -c:v libx264 -preset fast -crf 18 -c:a aac -b:a 192k -avoid_negative_ts make_zero segment.mp4。依赖 FFmpeg（brew install ffmpeg 或 sudo apt install ffmpeg）与 Whisper。质量上 CRF 越小越好，18-20 为推荐；大文件可先抽音频再转写，或用更快的 preset。文档还列出冻结帧、音画不同步、切割声突兀等问题的处理建议。其余功能、收费与平台支持暂未提供。