用途：在 Notion 中搭建推文表现追踪数据库，形成“穷人版强化学习”反馈闭环，帮助发现哪些钩子、话题和内容形式更有效。
主要能力：
- 建立 Notion 页面与数据库，字段含 Tweet、Likes、Impressions、Score 公式（Likes / Impressions * 100）、Worked? 勾选框、Hook 选择、Topic 选择、Posted 日期，可选 Replies、Retweets、Link、Notes。
- 使用 Chrome DevTools MCP 从推文链接自动截图，视频推文可定位到第 10 秒并暂停后截取画面。
- 通过 evaluate_script 提取推文文本、作者、点赞、转发、媒体类型等元数据。
使用方式（依据资料）：
- 用 notion_notion-create-pages 创建容器页面，再用 notion_notion-create-database 按给定 schema 建库。
- 日常在发布后 24-48 小时补录一行：复制推文文本、填入 Likes 和 Impressions、选择 Hook 与 Topic。
- 每周按 Score 降序排序、按 Worked? 过滤、按 Hook 与 Topic 分组回顾；每月提出并测试假设。
- 截图流程：new_page 打开推文、wait_for 等待加载、take_snapshot 获取元素 uid、take_screenshot 截图；视频用 click 播放并用 evaluate_script 将 currentTime 设为 10 后暂停。
限制与注意（资料提及）：
- 记录需保持一致性，否则数据无意义。
- Notion files 属性需外部 URL，截图先返回 base64，需先保存到本地再上传到 S3、Cloudinary 等可公开访问的位置。
- 需在 Chrome 配置中已登录 Twitter/X；部分视频为流媒体不支持跳转。
- 互动率通常为 1%-5%，应比较相对表现。
- 资料未提供收费、价格或平台支持范围等信息。