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skill-reinforcement

通用与其它

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更新于 10-15 21:10

技能介绍

用途:该元技能在任意技能使用后自动触发,分析哪些做法有效或无效,识别新发现,并将其写入技能文件,防止知识在会话之间丢失。它与 self-improve 技能互补:本技能决定何时更新(使用后触发),self-improve 决定如何更新(模板、结构、决策树)。

主要能力:捕获上下文(技能名、任务、结果、token 成本、耗时);识别学习点(哪里超时、意外失败、发现的捷径、错误假设、优于文档的做法);将学习归类到 Token Saving Tips、Common Issues、主工作流、Anti-Patterns、Prerequisites/Notes 等位置;更新并校验技能文件,确保内容可操作、具体、格式一致、不重复。

使用方式:触发条件包括 .opencode/skill/*/SKILL.md 中任一技能完成、工作流显著成功或失败、发现新捷径或反模式、API 行为与文档不符、命令失败后找到修复、用户确认可行、重复做同一任务。流程为:捕获上下文,识别学习点,归类,编辑技能文件(先用 cat .opencode/skill/[skill-name]/SKILL.md 读取,再用 Edit 工具修改),最后校验。文档提供新捷径、失败模式、反模式、工作流改进四类模板,以及强制即时更新规则(不要留到会话结束)。

适用场景:管理多个技能时的持续改进、跨技能经验传播、把偶然发现转化为可复用文档。

限制与暂未提供:未提供安装命令、运行环境要求、独立运行方式,也未说明触发是否完全自动化或需手动调用;学习日志中记录的日期条目属示例经验,非通用功能承诺。