用途：OSS Hunter 用于让智能体在热门开源仓库中寻找适合贡献的议题（issue），分析其可行性，并生成可执行的贡献策略。适合需要寻找“help wanted”“good first issue”等任务、或针对 AI、Web3、工具类项目生成 Contribution Dossier 的场景。
主要能力：按多阶段流程工作。第一阶段为仓库发现，使用 web_search 或 gh api 查找热门仓库，关注 stars 超过 1000、24 小时内仍活跃、且涵盖 AI、Agentic、Web3、Tooling 等主题的项目。第二阶段为议题提取，检索 help-wanted、good-first-issue、bug、v1/roadmap 等标签，例如 gh issue list --repo owner/repo --label "help wanted" --limit 10。第三阶段为可行性分析，评估可复现性、影响范围、可合并性与复杂度。第四阶段生成结构化档案，包含项目名称与 stars、议题链接与描述、根因分析、修复策略与 1-10 的置信分。
使用方式：可直接向智能体提出类似“在热门 AI 仓库中找一些 help wanted 议题”“在 langchain-ai/langchain 中寻找适合快速提 PR 的 bug 修复”或“为近期热门 GitHub 项目生成贡献档案”的请求。该技能保留了上游仓库的 workflow、支持文件与来源信息，运行时宜从 bin/hunter.py 等最小文件开始，仅加载会改变结果的文件以保持可审计性。
限制：准确度取决于 gh CLI 或 web_search 工具是否可用；读取超大仓库时受上下文窗口限制；无法保证 PR 一定被维护者接受。官方未提供收费、价格、平台或效果方面的信息。当任务转向架构、调试、设计或安全等方向时，建议转交给更合适的原生技能处理。