用途：该技能用于诊断并优化发给大语言模型的提示词，解决回答过于笼统、输出格式混乱、内容幻觉、多次运行结果不一致、回答冗长等问题，也可用于设计 AI 智能体或聊天机器人的系统提示词、降低 token 消耗、实现思维链推理，以及让提示词跨模型稳定工作。
主要能力：提供问题—症状—修复对照表，用于定位弱提示词；采用 RSCIT 框架（角色、情境、约束、指令、模板）重写提示词；支持思维链（CoT）模式、少样本示例模式、结构化 JSON 输出模式、降低幻觉模式（要求模型仅依据给定上下文作答，不确定时明确说明）以及提示词压缩技巧。另附提示词上线前审计清单，包括是否定义角色、是否明确输出格式、是否处理边界情况、是否在 5 个以上不同输入上测试、是否处理事实类任务的幻觉风险等。
使用方式：资料未提供安装命令或代码调用方式。使用时可先诊断弱提示词属于哪类问题，再按 RSCIT 框架补全角色、情境、约束、指令与输出模板；对推理任务加入逐步思考指令，对分类等任务提供 2 至 3 个示例，对抽取任务要求仅返回符合给定 schema 的 JSON，对事实问答要求仅依据上下文回答。资料建议把格式指令放在提示词末尾，使用分隔符区分指令与内容，并在版本控制中管理系统提示词。
适用场景：提示词效果不稳定、需要可靠结构化输出、设计智能体系统提示词、压缩 token、实现多步推理、跨模型迁移提示词等。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据。该技能不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。相关支持文件路径在资料中标注为 n/a，暂未提供具体内容。