用途：检测并改写 AI 风格明显的中文文本，降低机械化痕迹，也可用于学术论文的 AIGC 特征弱化和指定风格转换。触发场景包括用户提出“去 AI 味”“降 AIGC”“去除 AI 痕迹”“让文字更自然”“改成人话”“降低 AI 率”，或需要针对知网、维普、万方类检测的论文改写。
主要能力：先识别常见 AI 标记，如僵硬的第一/第二/最后结构、综上所述/值得注意的是/由此可见 等机械连接词、低信息密度的空泛宏大措辞、过于均匀的句长与段落节奏、以及过于完整模板化的学术表述；再进行最小范围改写，删除弱过渡、变化句长节奏、替换重复动词与名词短语、把抽象总结换成具体观察，同时保留原意、事实、引用和术语；改完后校验语义是否一致、是否仍有模板感、是否符合目标读者语域。学术文本保持学术语气，不过度口语化。
使用方式：若有本地克隆的工具包，可用 CLI：python3 scripts/detect_cn.py text.txt -v；python3 scripts/compare_cn.py text.txt -a -o clean.txt；python3 scripts/academic_cn.py paper.txt -o clean.txt --compare；python3 scripts/style_cn.py text.txt --style xiaohongshu -o out.txt。流程为检测可疑句子、改写或对比、对清理后文件再次检测、可选转换为目标风格。脚本不可用时使用手动改写手册。输出建议：列出发现的主要 AI 模式，用 1-3 条说明改写策略，返回改写后的中文，必要时附剩余薄弱点。
限制：仅适用于上述范围；不得据此编造引用、证据或数据；输出不能替代环境特定验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停下并请求澄清。素材未提供具体收费、价格、平台或效果数据。