用途：该技能用于生成式引擎优化（GEO），目标是让内容被 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等 AI 引擎在回答中引用。资料将其与 SEO 对比：SEO 追求排名与点击率，GEO 关注引用率，重点从关键词转向实体与数据。
主要能力：资料列出 AI 引擎格局（Perplexity 编号引用、ChatGPT 行内或脚注、Claude 上下文式、Gemini 来源区）、RAG 检索因素（语义相关性约 40%、关键词匹配约 20%、权威信号约 15%、新鲜度约 10%、来源多样性约 15%）、易被引用内容要素（原创统计、专家引语、清晰定义、分步指南、对比表格、FAQ）、GEO 内容清单（问题式标题、顶部摘要、带来源的原创数据、专家引语、FAQ、定义、更新时间戳、作者资历，以及 Article、Person、FAQPage 结构化数据、加载小于 2.5 秒、干净 HTML）、实体建设（知识面板、维基百科、信息一致性、行业提及）、AI 爬虫访问（GPTBot、Claude-Web、PerplexityBot、Googlebot 及允许或屏蔽策略）、效果衡量（人工监测引用、品牌提及、竞品对比、UTM 流量）与反模式。
使用方式：先确认目标与范围，阅读 metadata.json 与 ORIGIN.md 了解来源，再按需加载相关文件；可运行 python scripts/geo_checker.py <project_path> 做 AI 引用就绪度审计。
适用场景：需要为 AI 搜索优化内容、审查来源与文件选择、生成评审材料时使用。
限制：仅适用于上述范围；输出不能替代环境相关验证、测试或专家评审；缺少输入、权限、安全边界或成功标准时应先询问。资料未提供具体收费、价格与平台支持细节。