用途：这是一个应用商店优化（ASO）技能工作流，用于研究、优化和跟踪移动应用在 Apple App Store 与 Google Play 上的表现。它同时作为可审阅的打包层，保留上游仓库来源（plugins/antigravity-awesome-skills/skills/app-store-optimization）与支持文件，便于在评审或交接时追溯出处。
主要能力：关键词研究与热度/竞争/相关性分析、竞品深度分析、市场趋势与品类分析、评论情感洞察；标题、副标题/促销文本、关键词字段、短描述与完整描述等元数据优化；本地化策略；A/B 测试框架与视觉素材测试；评论监控、回复策略与评分提升；上线前检查、发布时机、更新节奏与“新功能”文案；ASO 健康评分、关键词排名追踪、转化率与下载趋势监控。还包含 Apple 与 Google 的平台字段与字符限制说明。
使用方式：确认目标与范围后，先读 metadata.json 与 ORIGIN.md 确认来源，再按需加载 HOW_TO_USE.md、README.md 及 ab_test_planner.py、aso_scorer.py、competitor_analyzer.py 等脚本；仅加载会实质影响结果的参考资料、示例或脚本，执行上游工作流并在笔记中保留来源边界，最后依据可指认的复制文件验证结果。输入示例涵盖关键词研究、元数据优化、评论分析与 ASO 评分等结构化参数。
适用场景：移动应用发布与持续优化、关键词与竞品策略制定、商店页面转化优化、评论与评分管理、多语言本地化布局。
限制：资料未提供具体收费、价格或效果保证；部分资源路径标注为 n/a，支持文件是否完整暂未提供；当任务偏离到调试、架构、设计、安全或发布编排时，建议按相关技能进行交接。