用途：把复杂目标转化为受引导的技能调用序列，避免手动逐个挑选技能。适用于多阶段任务（如规划、构建、测试、发布），以及常见最佳实践场景：交付 SaaS MVP、执行 Web 安全审计、构建 AI 智能体系统、QA 与浏览器自动化、设计 DDD 核心域。
主要能力：内置默认工作流路由，将产品交付请求映射到 ship-saas-mvp，安全审查映射到 security-audit-web-app，智能体/LLM 产品映射到 build-ai-agent-system，端到端/浏览器测试映射到 qa-browser-automation，领域驱动设计映射到 design-ddd-core-domain。工作流来源为 docs/WORKFLOWS.md（人类可读手册）与 data/workflows.json（机器可读元数据）。
使用方式：先识别用户的具体产出目标，提出 1-2 个最匹配的工作流并请用户选择，然后逐步执行：宣布当前步骤与预期产物、调用该步骤推荐的技能、在进入下一步前验证完成标准；结束时给出已完成产物、验证证据、剩余风险与后续动作。示例调用：Use @antigravity-workflows to run the "Ship a SaaS MVP" workflow for my project idea. 也可要求基于 metadata.json 与 ORIGIN.md 做来源可审计的审查，或只加载会改变结果的参考、示例与脚本文件。
适用场景：需要组合多个技能、目标跨多个阶段、希望按最佳实践执行常见工程场景时。
限制：该技能只做编排，不替代专门技能；依赖所引用技能在本地可用；没有环境访问、凭据或所需基础设施时不保证成功；Go 栈的浏览器自动化（go-playwright）可能要求本地技能库中存在对应技能。当任务转向架构、调试、设计或安全等专门领域时，应通过相关技能章节显式交接。
其他事实（如具体安装命令、收费与价格、支持平台）暂未提供。