用途：为 AI 智能体提供持久、可搜索的长期记忆库，用于管理架构、模式与决策类知识，并自动与项目文档同步。以 MCP 服务器形式运行，支持长期记忆的读取、写入与搜索。
主要能力（MCP 工具）：memory_search 按查询、类型或标签搜索记忆，参数为 query（字符串）、type?（字符串）、tags?（字符串数组）；memory_write 记录新知识或决策，参数为 key、type、content、tags?；memory_read 按 key 读取指定记忆内容；memory_stats 查看记忆使用分析。另含独立仪表盘，可可视化记忆使用情况。
使用方式：先克隆仓库 git clone https://github.com/webzler/agentMemory.git .agent/skills/agent-memory，然后 cd .agent/skills/agent-memory 并执行 npm install 与 npm run compile。启动 MCP 服务器：npm run start-server <project_id> <absolute_path_to_target_workspace>，例如 npm run start-server my-project $(pwd)。启动仪表盘：npm run start-dashboard <absolute_path_to_target_workspace>，访问 http://localhost:3333。
适用场景：需要跨会话保留项目知识、检索既有架构决策或模式、按标签组织记忆的智能体工作流。
限制：前置条件为 Node.js v18+。仅应在任务明确匹配上述范围时使用；输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。其他细节暂未提供。