用途：为 Python 应用提供系统化测试策略，基于 pytest 与 TDD 方法。适用于编写新 Python 代码（遵循 TDD）、设计测试套件、审查测试覆盖率、搭建测试基础设施，以及需要 fixture、mock 或参数化指导时。
核心方法：TDD 循环为 RED（先写失败测试）→ GREEN（写最小实现使测试通过）→ REFACTOR（在测试保持通过的前提下重构）。
主要能力：fixture 提供测试的 setup/teardown、数据共享与作用域（function、module、session）；参数化用 @pytest.mark.parametrize 以多组输入运行测试；mock 与 patch 用 unittest.mock 模拟外部依赖和 API 调用；标记与测试选择支持自定义标记（如 @pytest.mark.slow）与选择性执行；异步测试借助 pytest-asyncio；测试组织涉及目录结构、conftest.py 与相关测试分组。
常用模式：pytest.raises() 测试预期异常；@pytest.fixture() 创建可复用 fixture；@pytest.mark.parametrize() 多输入运行；@pytest.mark.slow 标记慢测试；pytest -m "not slow" 跳过慢测试；@patch() 模拟函数与类；tmp_path fixture 提供临时目录；pytest --cov 生成覆盖率报告。
运行命令：pytest 运行全部测试；pytest --cov=mypackage --cov-report=html 生成覆盖率报告；pytest -m "not slow" 只跑快测试；pytest -v 详细输出；pytest -x 首次失败即停；pytest --lf 重跑上次失败测试。
最佳实践：遵循 TDD、每个测试只测一件事、使用描述性测试名、用 fixture 消除重复、mock 外部依赖、目标覆盖率 80% 以上、保持测试快速。避免测试实现细节、在测试中使用复杂条件、测试间共享状态、在测试中捕获异常（应使用 pytest.raises）、编写过于脆弱的测试。
限制：资料未提供具体安装命令、版本要求、收费信息或平台支持范围，这些事实暂未提供。