用途：面向全栈开发场景的专家技能集，参考 jeffallan/claude-skills 设计理念，整合前端、后端、DevOps、安全、AI Agent 与机器学习能力，采用渐进式披露架构，按需加载对应参考文档。
主要能力：按主题组织参考文档，涵盖语言专家（Python、TypeScript、JavaScript、Go、Rust、SQL、C++、Swift、Kotlin、C#、PHP、Java）、后端框架（NestJS、Django、FastAPI、Spring Boot、Laravel、Rails、.NET Core）、前端与移动（React、Next.js、Vue、Angular、React Native、Flutter）、基础设施与云（Kubernetes、Terraform、Postgres、云架构、数据库优化）、API 与架构（GraphQL、REST/OpenAPI、WebSocket、微服务、MCP、架构设计、需求收集）、质量与测试（测试策略、Playwright、代码审查、文档、TDD）、DevOps 与运维（Docker/CI-CD、监控、SRE、混沌工程、CLI）、安全（安全编码、安全审计）、数据与机器学习（Pandas、Spark、ML Pipeline、Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning）、平台专家（Salesforce、Shopify、WordPress、Atlassian MCP）、专业领域（遗留系统现代化、嵌入式、游戏开发）、工具角色（调试、上下文工程）、AI Agent 协作与 FastCode 代码理解等。
使用方式：技能描述中给出触发条件，例如构建前端应用、开发后端 API、数据库设计与优化、DevOps 实践、安全开发、AI Agent 开发、机器学习、测试策略等；核心工作流为需求分析、架构设计、实现开发、测试验证、部署运维。各主题对应 references/ 下的参考文件，按需加载。
适用场景：全栈应用开发、API 与架构设计、数据库优化、容器化与 CI/CD、安全审计、测试与质量保障、数据与机器学习工程、AI Agent 与 MCP 相关开发。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、价格、平台支持范围与效果数据；实际可用性取决于运行环境与所加载的参考文档。