用途：面向使用 LangGraph.js（@langchain/langgraph）开发智能体的场景，帮助构建、审计、审查、调试、测试与优化智能体图。资料称应在处理 LangGraph、agent graphs、状态机或 AI 智能体时主动使用。
主要能力：围绕状态优先设计、节点执行工作、边负责路由、使用前必须 compile、检查点实现持久化等原则展开。提供参考文档索引，涵盖 LangChain 基础、图 API、函数式 API、状态管理、工具、持久化、流式输出、中断、子图、聊天 UI、收件箱 UI、部署、常见模式、多智能体、智能体技能与反模式。
使用方式：先选择意图（新建、加功能、审计、调试、写测试、优化或其他），再按对应工作流文件执行，如 workflows/build-new-agent.md、add-feature.md、audit-agent.md、debug-agent.md、write-tests.md、optimize-agent.md。模板包括 basic-agent.ts、rag-agent.ts、multi-agent.ts。每次改动后运行验证：npx tsc --noEmit、npm test、npx ts-node src/agent.ts，并报告构建、测试与运行结果。
适用场景：LangGraph.js 智能体的开发与维护、架构审查、问题定位、测试编写与性能优化。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；外部文档链接指向 LangGraph.js 官方文档、API 参考与 GitHub 示例。