用途：分析仓库中的 AGENTS.md 文件，产出结构化审计报告并提出具体修改建议。因为 AGENTS.md 会被注入到其目录树下每个智能体会话中，每一行都与其他上下文竞争空间，因此每条指令都应通过改变智能体默认行为来"赚回"其消耗的 token。
主要能力：
- 发现范围：用户指定文件则只审计该文件，否则查找仓库中所有 **/AGENTS.md。
- 收集相关配置：读取全部 .cursor/rules/*.mdc（标注是否 alwaysApply），并从会话上下文清点可用 skills。
- 逐条清点指令，记录意图与所在文件。
- 按八个维度评分：token 回报率、可执行性、作用域放置、完整性、冗长程度、元描述价值、与 skills/Cursor 规则的重复、内容归属（AGENTS.md/子目录 AGENTS.md/skill/Cursor 规则）。
- 跨文件分析重分配、链接与重叠，最后产出报告，并可按用户要求提出具体修订或重分配方案。
使用方式：该技能以审计工作流方式调用，输出按维度分节（A–H）、节内编号列明发现；多文件时按文件分组，末尾附跨文件总结。报告含文件清单、各维度发现及建议动作（删除、改写、移动、添加、保留待验证）。仅在用户要求时给出完整重写的 AGENTS.md。
适用场景：仓库中已有多个 AGENTS.md 或配合 Cursor 规则、skills 使用，需要控制上下文成本、消除重复、补齐高价值缺失指令（如验证矩阵、错误处理约定、架构边界、密钥处理）时使用。
限制与注意：不应凭空捏造问题，若文件已足够紧凑应如实说明；改写而非重新定义作者意图；不确定智能体是否"已知"时倾向保留并标注"待验证：可能冗余"；不推荐添加不必要的样板内容；具体命令与安装方式资料未提供。