用途：对 Rust 库做系统性性能优化审查，结合动态剖析与静态代码分析，找出运行时性能与内存使用方面的优化机会。
主要能力：先检测可用工具（flamegraph、cargo-bloat、samply、heaptrack 等），运行 cargo bench 并保存基线，生成火焰图或采样剖析，检查二进制与依赖体积；随后按优先级扫描代码模式，包括热路径中的 .clone()、.to_string()、.to_vec()，不必要的分配，缺失 #[inline]，低效迭代器，Box/Arc 过度使用，HashMap/BTreeMap 未预分配容量，热路径中的 format!()，边界检查，以及结构体内存布局与填充。
使用方式：先运行剖析工具再分析代码，例如 cargo bench、cargo flamegraph --bench <benchmark_name>、cargo bloat --release、cargo bloat --release --crates；工具缺失时按资料提供的命令安装，如 cargo install flamegraph、cargo install cargo-bloat、cargo install samply，Linux 下 sudo apt install heaptrack heaptrack-gui。静态扫描可用 rg 命令查找 .clone()、HashMap::new()、format!()、dyn Trait 等模式。为获得准确剖析，可在 Cargo.toml 的 [profile.release] 中设置 debug = true。
输出：生成按 Critical/Important/Minor 排序的发现清单，每条含 file:line 与具体修复建议；并生成包含执行摘要、剖析结果、分类发现、建议改动与附录的 Markdown 详细报告。
适用场景：审查 Rust 代码性能、优化库或二进制体积、排查内存分配热点。
限制：资料未提供具体性能提升数值、支持平台细节或收费信息；部分工具（如 heaptrack）仅限 Linux，flamegraph 在 macOS 通过 dtrace 工作。